|
پاورپوینت های کتابداری
نرم افزار مدیریت رفرنس Mendely
نحوه استفاده از نرم افزار مدیریت رفرنس Mendely ابتدا به آدرس اینترتی Mendeley رفته Register میشویم و بعد از اطمینان از فعال بودن اکانت ایجاده شده، نرم افزار را از سایت دانلود کرده و پس از نصب و باز کردن آن، با یوزر پسورد اکانت ایجاد شده وارد محیط نرم افزار میشویم، استفاده از این نرم افزار رایگان است و امکان استفاده از نسخه تحت وب آن نیز وجود دارد، ضمنن کار با آن نسبت به نرم افزار Endnote راحت تر است.
تهیه و تنظیم: معصومه ستاری از استاد بزرگوارم خانم دکتر زارع و آقای مسعود عیسی خواجه لو برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات مفیدشان در این زمینه در کارگاه "نرم افزار مدیریت رفرنس Mendely" (برگزار شده در تاریخ 30 اردیبهشت 94 در دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز) سپاسگزارم.
ارزیابی نوشتار: چکیده های فارسی با انگلیسی پایان نامه های علم اطلاعات و دانش شناسی براساس مدل باچا-ژاکوب
هدف:در تحقیق حاضر کوشش شده است تا به تعیین میزان انطباق ترجمه ی چکیده های انگلیسی با فارسی در رساله های علم اطلاعات و دانش شناسی پرداخته شود. روش/ رویکرد:. جهت ارزیابی نوشتار از نمره دهی تحليلي باچا-ژاکوب (متشكل از 59 مؤلفه و در برگيرنده پنج جزء تشكيل دهنده شامل محتوا، سازماندهي، دستور زبان،کاربرد واژگان و مکانیزم) بهره برده شد؛ مؤلفه های فرعی برای نمره دهی تحلیلی برگرفته از پژوهش احمدی شیرازی (2013) اتخاذ شد. دو ارزیاب به صورت مستقل، 49 عنوان چکیده مختص رساله های های دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی سه دانشگاه دولتی را مورد ارزیابی قرار داده که نتایج حاکی ازپایایی قوی بین دو ارزیاب (90.7%)بود. همچنین، تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی انجام شد. یافته ها: بیشترین میزان انطباق در چکیده ها به ترتیب برای مؤلفه محتوا (97.8%r=) و سازماندهی (66.8%)و همچنین، بیشترین میزان رعایت برای مؤلفه های کاربرد واژگان (92.1%)، دستور زبان (91.52%)، مکانیزم (83.2%) گزارش شد. بنابراین، نتایج حاصله نشان می دهد که نگارش چکیده انگلیسی در رساله های دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی در سطح خیلی خوب (86.28%) قرار دارد. نتیجه گیری:یکی از مهمترین نتایج در ارزیابی چکیده ها، رعایت امانت در ترجمهی محتوای متن فارسی به انگلیسی است که این ویژگی به انتقال صحیح و یکسان محتوای مطالب در ذهن خواننده منتهی می شود و نتیجهی دیگر، ارتباط تنگاتنگ و مستقیم بین مؤلفه های زبانشناسی است که نگارش کیفی هر کدام بر دیگری تأثیرگذار است. درواقع، منتقدان و متخصصان ترجمه می توانند با استفاده از چگونگی اجرای فرایند ارزیابی در پژوهش حاضر، به ارائه نقاط قوت و ضعف نوشتار زبان انگلیسی بپردازند و به بهبود مهارت نگارش زبان انگلیسی محققان کمک نمایند. نگارنده: سمیه پناهی اساتید راهنما: دکتر یعقوب نوروزی و دکتر اسحق اکبریان
پردازش ابري چیست؟
پردازش ابري به مفهومی اشاره دارد که در آن به جاي حفظ اطلاعاتتان بر روي رایانه شخصی آن را بر روي سروري در اینترنت نگهداري می کنید. از این طریق این امکان وجود دارد که اطلاعات شما بر روي تعداد بسیاري از رایانه ها و نه فقط یک کامپیوتر حفظ و نگهداري شود! اطلاعات جایی در هوا است. در ابرها! و تا وقتی که به اینترنت متصل باشید و پهناي باند کافی داشته باشید می توانید اطلاعات و داده هاي مورد نظرتان را به سرور مورد نظر منتقل کنید.
معماری پردازش ابری پردازش ابری دارای سه زیر ساخت است:
تهیه و تنظیم: معصومه ستاری
روش های نمونه گیری
اهميت و ضرورت نمونه گيري : مشكلات عملي تمام شماري وهزينه هاي بسيار زياد آن معمولاً دانشمندان علوم مختلف را تشويق به انجام نمونه گيري مي كند. چون انجام تمام شماري يا سرشماري اساساً مقرون به صرفه نبوده وحتي ضروري هم نيست . تعريف نمونه گيري : نمونه گيري انتخاب تعدادي از افراد يا اعضا دربين مجموعه وسيعي از افراد است. به نحوي كه بتوان با مطالعة اين مجموعه محدود ، نتايج را به كل افراد مورد نظرتعميم داد.(3) مهمترين انواع نمونه گيري احتمالي عبارتند از: 1) نمونه گيري تصادفي ساده 2) نمونه گيري تصادفي سيستماتيك (منظم ) 3) نمونه گيري تصادفي طبقه بندي ( قشر بندي) 4) نمونه گيري تصادفي خوشه اي ( چند مرحله اي ) (3) تهیه و تنظیم: معصومه ستاری
معماری پایگاه داده
مراحل طراحی پایگاه داده شامل 1.شرح سیستم (مشخص کردن نمای کلی از سیستم مورد نظر، اهداف پروژه و چار سازمانی)، 2.پیاده سازی نمودار DFD (نمودار جریان داده ها شامل پیاده سازی شرح سیستم بصورت کلی و جزیی و ساده در قالب نمودار)، 3.پیاده سازی نمودار ER (مدل معنایی موجودیت-ارتباط)، 4.نرمال سازی داده ها و 5.برنامه نویسی با زبان های برنامه نویسی است. در این پست به مرحله سوم از معماری پایگاه داده اشاره شده است، توجه شود که در طراحی پایگاه داده مرحله دوم (نمودار DFD) از اهمیت بالایی برخوردار است (به لحاظ پیاده سازی اصولی پایگاه داده و جلوگیری از بروز خطاهای احتمالی در مراحل انتهایی و اجتناب از دوباره کاری ها) و در موفقیت بالای پروژه موثر. مدل سازي معنايي داده ها عبارت است از ارائه مدلي از محيط عملياتي پایگاه داده به كمك مفاهيمي ساده، گویا و با کمک قابلیت نمایش نموداری. مدل سازي معنايي را در بعضي از كتب طراحي ادراكي نيز مي نامند. براي مدل سازي معنايي دو روش کلاسیک وجود دارد: • روش موجوديت- ارتباط (Entity Relationship (ER • روش موجوديت- ارتباط توسعه يافته (Extended ER (EER تهیه و تنظیم: معصومه ستاری
آینده پیش روی تعامل انسان با اطلاعات همایش ملی انسان با اطلاعات دانشگاه خوارزمی 7 آبان 1393 دکتر عبدالحسین فرج پهلو
نشست «ناصرالدین شاه کتابدار»
در راستای ضرورت پرداختن به پژوهش های تاریخی در حوزه کتابداری، نشست «ناصرالدین شاه کتابدار» از سوی انجمن کتابداری و اطلاع رسانی ایران 4 آبان 1393 در کتابخانه ملی برگزار شد، گزارش و فایل صوتی ایننشست برای علاقمندان آرائه میگردد. به گزارش خبرنگار لیزنا، سخنران این نشست، محمدرضا بهزادی، دانشجوی دکتری رشته گیاه پزشکی بود که سخنان خود را در بخش های: «کتابخانه های سلطنتی در ایران»، «دوران شکوه کتابخانه های سلطنتی»، و «دوران افول و ویرانی فکری» ارائه کرد. (با تشکر از خانم ناهید پروینی بخاطر به اشتراک گذاشتن این فایل ها در گروه بحث انجمن کتابداری آذربایجان)
History of medical terminology
Way back when early physicians were first identifying anatomic structures, abnormalities, and functions, they realized a need to have an organized classification system. With so many words being added to the lexicon, setting in place a formalized, structured methodology for the naming process became necessary. Given that physicians were scattered across a wide geographic area and communication was slow and unreliable, early physicians needed to implement a system that would prevent things from being named multiple times, or named inconsistently. Try to imagine keeping track of the same item in several different languages. The father of medical terminology is the father of modern medicine himself, Hippocrates.
تهیه و تنظیم: سمیه مجیدی
اتوماسیون کتابخانه گام به گام (Library Automation Step-by-step) بی. پی. چائوهان (B. P. Chauhan)، کتابدار موسسه Thapar
By the end of the lesson you should be able to: Appreciate need for library automation
Understand basic features and functions of Library Management System
Define the role of standards in library automation and resource sharing
Making a plan for library automation
Evaluate an integrated library management system
Prepare and implementation strategy
تهیه و تنظیم: سمیه پناهی
پاورپوینت ملزومات کارکردی پیشینههای کتابشناختی (اِف.آر.بی.آر.) و الگوهای وابسته FRBR, FRAD, FRSAD مربوط به کارگاه آموزشی دکتر زین العابدینی (سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران تهران، 25 آبان 1392)
در ابتداي مراحل رايانهايسازي پيشينههاي فهرست نويسي، صرفاً به فهرست نویسی گذشتهنگر توجه ميشد و متخصصان رايانه و متخصصان كتابداري و اطلاعرساني، هيچ يك به دنبال ارزش هاي افزوده امروزي و انتظارهايي كه اكنون از فهرست ها دارند، نبودند. اما شيوههاي نوين برنامهنويسي و نياز كاربران به دستيابي به اطلاعات مفيد و مناسب اقتضا ميكند كه هرگونه اطلاعاتي در فهرست ها به صورت جداگانه قابل دسترسي باشد. اطلاعات تفكيك شده اين قابليت را ايجاد ميكند كه از طريق برنامههاي رايانهاي مناسب، افراد بتوانند پردازش هاي مورد انتظار و پيچيدهاي را كه در حالت معمولي امكانپذير نيست، به انجام برسانند. بر اساس همين شناخت و رويكرد پيش آمده، ايفلا به انجام مطالعه بر روي «ملزومات كاركردي پيشينه هاي كتابشناختي (FRBR)» و ملحقات آن پرداخت. FRBR يك الگوي مفهوميِ رابطه-موجوديت است كه قابليت تفسيرها و اجراهاي متفاوتي را دارد و مستقل از هرگونه قواعد و فرايند فهرست نويسي، در نظر گرفته شده است. چارچوب اين الگو را عناصر دادهاي موجود در پيشينههاي كتاب شناختي با توجه به گروه وسيعي از مخاطبان بالقوه اين پيشينه ها، تشكيل مي دهند. ملزومات كاركردي كه براي پيشينه هاي كتابشناختي در اين الگو در نظر گرفته شده است، مبتني بر فعاليت هاي اصلي مخاطبان بالقوه فهرست هاي رايانه اي است. اين ملزومات عبارتند از: 1. يافتن 2. شناسايي 3. انتخاب 4. دسترسي
درباره وبلاگ بهترین درودهای مان نثار آنانی باد که کاستی های مان را می دانند و باز هم دوست مان دارند... آخرین مطالب آرشيو وبلاگ نويسندگان موضوعات 
پيوندها
|
|||
 |
